AirDNA Adapt -notice

Meet AirDNA Adapt. Pricing built on the data you already trust.

Trouvez les pépites cachées grâce aux sous-marchés

Accédez aux données de quartier pour découvrir les zones où la location saisonnière performe.

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Des données reconnues par :

The new York times
Bloomberg
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Nerdwallet
The Wall street journal

Choisissez votre emplacement en toute confiance

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Aller au-delà des moyennes de chaque ville

Identifiez les écarts réels de performance au sein d’une ville ou d’un quartier grâce aux données Airbnb à l’échelle de chaque sous-marché.

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Analysez les performances des logements à l’échelle du quartier

Consultez des données précises sur le taux d’occupation Airbnb et le prix moyen par nuitée dans chaque sous-marché.

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Repérez les zones d’investissement les plus prometteuses

Trouvez les quartiers qui affichent la plus forte croissance et le meilleur potentiel locatif. Identifiez les sous-marchés émergents avant qu’ils ne soient saturés.

Comment ça marche ?

Il n'y a rien de plus facile que d'utiliser nos données pour maximiser la performance et la rentabilité de vos investissements locatifs :

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Définissez votre secteur

Explorez des cartes interactives des sous-marchés avec un code couleur par niveau de performance : plus le violet est foncé, plus le marché est solide. Zoomez pour repérer les biens locatifs actifs et les biens à vendre dans les quartiers ciblés.

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Analysez les statistiques Airbnb par quartier

Analysez les données complètes de chaque sous-marché : tendances de taux d’occupation, revenus par type de bien immobilier et évolution de la demande dans le temps. Comparez les sous-marchés selon les indicateurs qui comptent pour vous.

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Prenez des décisions basées sur les données

Une fois le sous-marché identifié, analysez les performances des logements en activité ou repérez les biens à vendre dans cette zone. Utilisez les données pour cibler les quartiers les plus prometteurs pour un investissement Airbnb.

Make data-driven decisions

Découvrez comment l’analyse des sous-marchés a permis à Jamie de trouver le bon investissement

Jamie Lane, économiste en chef chez AirDNA et nouvel hôte Airbnb, a utilisé les données de sous-marché pour identifier la zone des montagnes du nord de la Géorgie offrant les meilleurs rendements pour une location saisonnière. À Helen, il a trouvé un sous-marché où la demande augmente tandis que les prix de l’immobilier restent abordables.

Tout ce que vous devez savoir sur l’analyse des sous-marchés

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